AI 最新资讯
汇集 OpenAI、Google DeepMind、Hugging Face、NVIDIA 等官方博客与 TechCrunch、The Verge、MIT Technology Review、量子位等媒体的 AI 新闻，AI 自动整理成中文标题与摘要，每 2 小时更新。点击标题跳转原文。
- Hugging Face·研究进展开源
AutoSynthData：为企业智能体生成训练数据
Hugging Face 发布 AutoSynthData，用于自动生成面向企业级 AI 智能体的训练数据，帮助开发者更便捷地构建和调优智能体应用。
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Olmo-core 3：开源大型 MoE 训练基础设施
Olmo-core 3 是一套面向大型 MoE 模型的开源、可扩展训练基础设施，供研究者和开发者搭建与训练大模型使用。
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Hugging Face 推出开放 TTS 排行榜
Hugging Face 发布开放 TTS 排行榜，为多语言文本转语音与声音克隆提供可扩展的评测方式。用户可借此对比不同语音合成模型的表现，作为选型参考。
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LFM2.5-VL-DSpark：加速视觉语言模型
Hugging Face 上出现名为 LFM2.5-VL-DSpark 的内容，主题是加速视觉语言模型。
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用 NVIDIA Warp 与 MjWarp 加速机器人仿真
这是一篇教程，介绍如何使用 NVIDIA Warp 与 MjWarp 加速机器人仿真与学习工作流。
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Transformers 支持运行 llama.cpp 量化模型
Hugging Face 的 Transformers 库现可直接运行 llama.cpp 的量化模型权重，用户无需先转换格式即可加载，本地部署与推理会更方便。
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oMLX 作者加入 Hugging Face 支持 MLX 社区
oMLX 的创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face，将支持 MLX 社区。这意味着相关开发者生态在 Hugging Face 平台上或将获得更多投入。
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把 LLM 剪枝当作伊辛优化问题
研究者提出一种新思路，把大型语言模型的模块删除式剪枝建模为伊辛优化问题，从物理学视角寻找最优的模块移除方案。
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Hugging Face 发布 tokenizers v1
Hugging Face 发布 tokenizers v1，涉及编码、解码与扩展能力，并给出相应的测量结果。
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用 Gradio 工作流重建 AUTOMATIC1111
Hugging Face 发布内容，介绍如何借助 Gradio 工作流重新构建 AUTOMATIC1111（Stable Diffusion 常用 WebUI），为希望自行搭建图像生成界面的用户提供思路。
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异步 GRPO+LoRA 的去中心化训练
Hugging Face 介绍了在 HF Jobs 上运行异步 GRPO 与 LoRA 训练的做法，借助存储桶和代理实现无需 NCCL 的训练流程。
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IBM 发布 Granite 时序模型 r2 版本
IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2 模型，并采用商业友好的许可协议。用户可在商业项目中更自由地将其用于时间序列预测任务。
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100 步 GRPO 微调 350M 模型改善结构化输出
Hugging Face 介绍通过 100 步 GRPO 微调一个 3.5 亿参数模型，以改善其结构化输出效果，为结构化输出微调提供轻量参考。
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Hugging Face 推出 200+ WebGPU 内核
Hugging Face 发布 @huggingface/kernels，提供 200 多个 WebGPU 内核，面向本地 AI 运行场景，开发者可在浏览器等环境直接调用加速推理。
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开源 ASR 榜单首次收录全球南方语言
开源 ASR 排行榜新增首个来自全球南方的语言，意味着语音识别评测开始覆盖此前较少出现的语种。
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